首先我們先在 graphAPI 子專案資料夾下面創建一個資料夾: schemaClass 來放我們所有的 schema python 檔
現在資料夾結構長這樣:

- api
- djangoAPI
+ graphAPI
     migrations
   - schemaClass
     admin.py
     apps.py
     models.py
     schema.py
     tests.py
     views.py
     __init__.py
- manage.py

視線回到上次我們製作的 playData api
輸入值是 name，返回來的格式長這樣

[
    {
        ID: 2,
        NAME: "Charmander",
        LV: 35,
        SKILL: "fire"
    }
]

接下來我們進入 schemaClass 創建 __init__.py 跟 playDataSchema.py
開始定義資料的 schema

在 playDataSchema.py 中加入:

import graphene

class playDataSchema(graphene.ObjectType):
    ID = graphene.Int()
    NAME = graphene.String()
    LV = graphene.Int()
    SKILL = graphene.String()

然後回到 graphAPI/schema.py 編輯成以下:

import graphene
#--------- 新增以下
from collections import namedtuple 
from .schemaClass.playDataSchema import playDataSchema 
from api.api.playData import playData
#---------

class Query(graphene.ObjectType):
    reverse = graphene.String(word=graphene.String(default_value='t'))

    def resolve_reverse(self, info, word):
        print(self)
        return 'hello'

#--------- 新增以下 ------------------------
    playData = graphene.List(playDataSchema, name = graphene.String())

    def resolve_playData(self, info, name):
        data = playData( {'name': name} )['data']
        if len(data) > 0:
            # --- 轉成 namedtuple ---
            outDataNT = namedtuple('myData', [ key for key in data[0] ])
            outData = [ outDataNT(**eachData) for eachData in data ]
            # ----------------------
            return outData
        else: 
            return []
#-------------------------------------------


schema = graphene.Schema(query=Query)

graphene.List( schema 類別, 需要輸入的條件 ) 代表要返回一個 list (非陣列用 NonNull)，其中每格裡面的型別都是第一格輸入的型別 (這邊是 playDataSchema)。

然後因為 graphene 預設是用 getattr() 這個函數抓值，所以我們要把回來的 dict 轉換成 namedtuple 型別 (這個型別可以用 getattr() 抓值)

結束後 run server 就有結果嚕!